Tetapi jika Hong Kong ingin menjadi pusat AI China dan pemimpin global, pengusaha harus berbuat lebih banyak untuk melatih pekerja, meredakan kekhawatiran mereka tentang penggunaan AI dengan aman, dan mengatasi dampak potensialnya terhadap pekerjaan.
Sebagian besar karyawan Hong Kong sudah merangkul AI, tetapi mereka membutuhkan pelatihan dan keterampilan ulang.
08:15
Bagaimana sekolah Hong Kong merangkul ChatGPT di kelas
Bagaimana sekolah Hong Kong merangkul ChatGPT di kelas
Masalah keamanan siber dan ketidakpercayaan dilaporkan oleh pengguna non-AI di Hong Kong pada tingkat yang lebih tinggi daripada pasar lain yang disurvei. Lebih dari sepertiga pekerja Hong Kong, misalnya, mengatakan mereka tidak menggunakan AI karena alat AI telah memberi mereka informasi yang salah di masa lalu.
Karyawan yang menggunakan AI mendambakan pemahaman yang lebih baik tentangnya. Hampir 90 persen pekerja Hong Kong mengatakan mereka menginginkan pelatihan AI, sementara dua pertiga dari mereka yang menerima pelatihan mengatakan itu tidak memadai – tingkat tertinggi secara global, dengan 65 persen warga Singapura melaporkan hal yang sama. Di antara mereka yang menggunakan AI, 84 persen mengatakan mereka telah mengekspos data perusahaan dengan menggunakan alat AI generatif – biasanya untuk menganalisis data perusahaan, meringkas laporan internal, atau menulis email.
Pendekatan strategis dan komprehensif untuk meningkatkan keterampilan dapat memberi pekerja yang pemalu AI kepercayaan diri untuk menggunakannya dengan aman, menurunkan risiko keamanan siber, dan memuaskan pekerja yang mendambakan pendidikan. Bisnis harus menawarkan pelatihan unik untuk peran individu untuk meningkatkan keterampilan pekerja secara paling efektif, sementara lokakarya langsung bersama AI generatif dapat membangun kemahiran dan kepercayaan.
Pelatihan manajemen risiko juga sama pentingnya dengan peningkatan keterampilan yang lebih teknis. Lima puluh tiga persen karyawan Hong Kong mengatakan mereka telah melihat output yang dihasilkan AI yang salah di tempat kerja – tingkat yang hanya tertinggal dari pekerja dari India dan Singapura. Ini menimbulkan risiko khusus di bidang-bidang seperti pemasaran atau layanan pelanggan, di mana konten yang tidak pantas dapat memiliki dampak yang signifikan.
Panduan yang jelas tentang kapan harus menggunakan AI generatif paling efektif dan dengan risiko paling kecil dapat membantu. Menyesuaikan kasus penggunaan dengan kumpulan data yang tepat dan memeriksa output dengan cermat dapat memberi pekerja mata yang lebih kritis dalam menggunakan AI generatif.
Dan untuk melatih bakat, pengusaha di Hong Kong harus bertindak cepat untuk mempertahankan mereka – terutama pekerja kerah putih yang memberi makan dominasi keuangan dan teknologi kota. 80 persen pekerja kerah putih di Hong Kong mengatakan mereka khawatir bahwa AI generatif akan membuat pekerjaan mereka berlebihan – tingkat tertinggi secara global setelah Uni Emirat Arab dan India. Mereka juga lebih cenderung berpikir bahwa AI akan mengurangi pekerjaan di bidangnya daripada pekerja dari pasar lain.
Kecemasan tentang redundansi pekerjaan dapat menyebabkan migrasi bakat di dalam kota. Tiga puluh tujuh persen pekerja Hong Kong mengatakan mereka mencari pekerjaan baru karena takut pekerjaan mereka sebagian akan digantikan oleh AI. Hanya 23 persen pekerja global mengatakan hal yang sama, mungkin menekankan urgensi bagi bisnis dan pemerintah Hong Kong untuk meredakan ketakutan ini.
Membuka dialog langsung dan jujur dengan karyawan dapat membantu. Pengusaha harus mengkomunikasikan bahwa mereka memikirkan kebutuhan ekonomi karyawan mereka dan memberi pekerja suara tentang bagaimana AI diintegrasikan ke dalam pekerjaan mereka. Memungkinkan AI generatif untuk mengotomatiskan tugas berulang dapat memberdayakan karyawan untuk fokus pada aspek yang lebih manusiawi dari pekerjaan mereka, sambil memastikan bahwa manfaat dan kerugian AI tidak terkonsentrasi di antara kelompok pekerja tertentu dapat menumbuhkan rasa kesetaraan dan inklusi.
Untuk menjadikan Hong Kong sebagai tujuan bagi perusahaan AI, penting untuk memahami bagaimana pekerja bereaksi terhadap kemunculan AI generatif. Inisiatif pemerintah dan bisnis untuk mengkomunikasikan dan meningkatkan keterampilan tenaga kerja dapat membantu mempertahankan bakat dan menjaga sektor publik dan swasta lebih kompetitif.
Ben Simpfendorfer adalah mitra Oliver Wyman yang berbasis di Hong Kong